СофтВоркс
Обсудить задачу
25+ лет в индустрии • On-Premise & Hybrid AI • Инженерный аудит

ИТ-консалтинг, аудит систем и промышленное внедрение LLM-решений

Помогаем фаундерам и бизнесу навести порядок в коде и релизах, подключаемся как внешний CTO и внедряем нейросети без риска утечки корпоративных данных.

Запросить экспресс-аудит Посмотреть кейсы

Типичные боли бизнеса

С чем к нам обычно приходят заказчики и что мы умеем эффективно решать.

Боль №1

Хайп без окупаемости

Команды тратят месяцы на PoC с ChatGPT, но решение не выдерживает нагрузок, галлюцинирует или сливает приватные данные.

Боль №2

ИТ-отдел «в чёрном ящике»

Штат и ФОТ растут, сроки срываются, а бизнес не понимает, почему мелкая доработка занимает полтора месяца.

Боль №3

CTO нужен, но не full-time

Требуется сильная стратегическая архитектура и приёмка подрядчиков, но содержать топ-менеджера за 1M+/мес нерентабельно.

Направления экспертизы

Практические инженерные решения вместо абстрактных лекций и бесконечных презентаций.

01

Технический аудит и Due Diligence

Полная ревизия кодовой базы, баз данных, CI/CD и узких мест инфраструктуры перед масштабированием или сделкой.

  • ✓ Поиск критических точек отказа (SPOF)
  • ✓ Оценка техдолга и уязвимостей
  • ✓ Независимая приёмка работы подрядчиков
Флагман
02

Внедрение LLM & AI-агентов

Развёртывание открытых (DeepSeek, Llama, Qwen) и закрытых моделей. Локальные контуры (on-premise) с нулевым риском утечки данных.

  • ✓ RAG-системы по регламентам и базам знаний
  • ✓ Автономные агенты (MCP, API, Tools)
  • ✓ Оптимизация инференса и квантование моделей
03

Fractional CTO / Эдвайзинг

Стратегическое технологическое лидерство для фаундеров без необходимости найма топ-менеджера в штат на 100% рабочего времени.

  • ✓ Построение инженерных процессов (PRD, CI/CD)
  • ✓ Формирование Tech Radar и найм лидов
  • ✓ Защита ИТ-бюджетов перед советом директоров

Практические сценарии

Примеры задач, которые решаются в рамках аудита и интеграций.

Кейс: Локальный RAG

Корпоративный поиск по 50k+ документов без выхода в интернет

Проблема: Компания не могла использовать облачные LLM из-за коммерческой тайны и строгих требований службы безопасности.

Решение: Развернули связку Qwen + Qdrant на внутренних GPU-серверах с гибридным поиском и цитированием источников.

Результат: 0 байт утечки наружу, поиск ответа за 1.8 сек.
Кейс: Технический аудит

Аудит подрядчика перед финальным траншем на 8 млн ₽

Проблема: Подрядчик заявлял 95% готовность CRM, но релиз постоянно срывался из-за скрытых дефектов.

Решение: Провели аудит кода, выявили архитектурные блокировки в БД и несоблюдение ТЗ. Составили дефектную ведомость.

Результат: Экономия 40% бюджета и исправление критических багов.
Кейс: Оптимизация инференса

Снижение затрат на AI-инфраструктуру в 3.5 раза

Проблема: Ежемесячный счет за сторонние API превысил разумные границы при росте числа пользователей сервиса.

Решение: Перевели рутинные задачи классификации и извлечения сущностей на vLLM с квантованными моделями.

Результат: Фиксированный кост на GPU и ускорение отклика на 40%.

Технологический радар

Используем проверенные компоненты промышленного уровня

LLM / Models
DeepSeek • Llama 3 • Qwen • Mistral
Inference & Serving
vLLM • Ollama • TensorRT-LLM • TGI
Vector DB & RAG
Qdrant • pgvector • Chroma • LlamaIndex
Core & Backend
Python • Go • PostgreSQL • Docker/K8s
Юрий Абдуллин — внешний CTO & AI-архитектор
Открыт к проектам аудита и внедрения
Лидер практики • Инженерный подход

Юрий Абдуллин

Архитектор • Внешний CTO • ИИ-интегратор

Более 25 лет в промышленной разработке и архитектуре ПО. Прошёл с индустрией путь от классического монолитного enterprise до распределённых облачных систем и локальных нейросетевых кластеров.

Я не теоретик с красивыми слайдами и не агентство с длинной цепочкой аккаунт-менеджеров. Погружаюсь непосредственно в код, архитектуру баз данных и процессы поставки. Говорю с фаундерами на языке P&L, окупаемости инвестиций и управления рисками, а с разработчиками — на языке строгих инженерных стандартов.

25+
лет в ИТ-индустрии
200+
IT-проектов
B2B
фокус на ROI и TCO
✓ Без оверинжиниринга: внедряем только те технологии, которые действительно нужны бизнесу и окупаются.
✓ Безопасность данных: приоритет закрытых локальных контуров (on-premise) для чувствительной информации.
Записаться на консультацию Написать напрямую в Telegram

Форматы сотрудничества

Прозрачные условия без раздувания часов и скрытых наценок

Быстрый старт

Экспресс-аудит

Диагностика одной ключевой проблемы, кодовой базы или готовности инфраструктуры к ИИ.

  • • 1–2 сессии глубокого интервью
  • • Анализ архитектурных узких мест
  • • Детализированный отчет с рекомендациями
  • • Срок: 3–5 рабочих дней
Заказать аудит
Популярный выбор
Проектный спринт

AI PoC / Внедрение

Создание работающего прототипа или боевого сервиса на реальных данных компании.

  • ✓ Проектирование архитектуры решения
  • ✓ Настройка локальной/облачной LLM + RAG
  • ✓ Интеграция с внутренними API/CRM
  • ✓ Срок: 2–4 недели до рабочего демо
Обсудить внедрение
Регулярное участие

Fractional CTO

Техническое руководство, менторинг команды и надзор за архитектурой на ретейнере.

  • • Фиксированная квота часов в месяц
  • • Участие в стратегических синках
  • • Контроль качества кода и архитектуры
  • • Подбор и собеседования лидов
Подключить CTO

Часто задаваемые вопросы

Всё, что важно знать о безопасности, процессе и интеграциях.

Не утекут ли наши коммерческие данные при использовании нейросетей?

Нет. Мы делаем упор на on-premise развёртывание открытых моделей (DeepSeek, Llama, Qwen) внутри вашего закрытого периметра или выделенного частного облака. Данные физически не покидают серверы вашей компании.

Как Fractional CTO взаимодействует с текущей командой разработки?

Мы не ломаем то, что работает, и не занимаемся микроменеджментом. Роль внешнего CTO — задать архитектурный вектор, снять техническую неопределенность, внедрить стандарты качества (PRD, CI/CD, ревью) и помочь инженерам доставлять фичи быстрее.

Какое «железо» нужно для работы локальных моделей?

Для большинства бизнес-задач (RAG, классификация, извлечение фактов) не требуются миллионные кластеры. За счет современных методов квантования и легковесных фреймворков инференса (vLLM) эффективные решения запускаются на базе 1–2 серверов с потребительскими или серверными GPU (например, RTX 4090 или Tesla/L40S).

Прямой контакт без секретарей и менеджеров

Обсудим вашу задачу в Telegram?

Напишите пару слов о текущем контексте: стек, размер команды, симптомы в архитектуре или конкретный кейс по внедрению LLM. Отвечаю лично и без скриптов продаж.

Написать напрямую в Telegram info@soft-works.ru
✓ Без спама и навязчивых звонков ✓ Готов подписать NDA до звонка ✓ Ответ обычно в течение 2–3 часов
Инженерная мысль • Longreads

Инженерная колонка и заметки архитектора

Читать все статьи в блоге
Персональный блог • abdullin-it.ru

Без маркетинговой шелухи: как на самом деле работают LLM, архитектурный аудит и управление разработкой

В блоге я разбираю изнанку индустрии за 25 лет: почему 80% PoC с нейросетями не доживают до продакшена, как вытащить легаси-код из технического тупика, и почему здравый инженерный смысл всегда бьёт следование сиюминутному хайпу. Это не пересказ чужих новостей, а реальный опыт и системная аналитика.

#LocalLLM #FractionalCTO #SystemArchitecture #PrivateAI
Перейти в блог
Обновляется регулярно • Открытый доступ
ИИ-Трансформация

Анатомия On-Premise LLM: сколько стоит локальный интеллект для бизнеса

Разбор реальной стоимости серверов, квантования весов, подводных камней vLLM и того, где прячутся скрытые косты.

Управление разработкой

Почему фаундеры переплачивают за разработку и как это вылечить

Как обнаружить фиктивную бурную деятельность, навести порядок в релизных циклах и перевести инженерную команду на язык бизнес-метрик.

Архитектура & Аудит

Технический долг как финансовый пассив: когда аудит окупает себя в первый же спринт

Практика ревизии архитектуры: устранение узких мест в БД, обнаружение скрытых рисков и проверка честности подрядчиков.